@InProceedings{BragaAragSilvRibe:2023:QuInDe,
               author = "Braga, Daniel Alves and Arag{\~a}o, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz 
                         de and Silva, Ricardo Dal’Agnol da and Ribeiro, Celso Bandeira de 
                         Melo",
          affiliation = "{Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {UCLA \& JPL-NASA} 
                         and {Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)}",
                title = "Quantifica{\c{c}}{\~a}o da intensidade de degrada{\c{c}}{\~a}o 
                         florestal na Amaz{\^o}nia Brasileira atrav{\'e}s da 
                         integra{\c{c}}{\~a}o de dados LiDAR areotranportados e de 
                         campo",
            booktitle = "Resumos...",
                 year = "2023",
               editor = "Ribeiro, Val{\'e}ria Cristina dos Santos and Barreto, Joaquim 
                         Pedro (Substituto) and Lopes Filho, Antonio and Paulicena, 
                         Ed{\'e}sio Hernane and Cortez, Ely Vieira and Almeida, Elton 
                         Kleiton Albuquerque de and Jesus, Gabriel Torres de (Suplente) and 
                         Souza, Jo{\~a}o Paulo Estevam de (Suplente) and Cecatto, 
                         Jos{\'e} Roberto (Suplente) and Coelho, Simone Marlene Sievert da 
                         Costa (Suplente) and Almeida, Eug{\^e}nio Sper de and Hey, Heyder 
                         and Saturno, Mario Eugenio and Escada, Paulo Augusto Sobral and 
                         Savonov, Roman Ivanovitch (Suplente) and Camayo Maita, Rosio Del 
                         Pilar (Suplente) and Barbedo, Simone Ang{\'e}lica Del Ducca 
                         (Suplente) and Algarve, Viviane Regina (Suplente)",
                pages = "1",
         organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e 
                         Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e 
                         Inova{\c{c}}{\~a}o (SICINPE)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.}",
             keywords = "degrada{\c{c}}{\~a}o florestal, Amaz{\^o}nia brasileira, 
                         LiDAR.",
             abstract = "Os obst{\'a}culos encontrados durante a compreens{\~a}o dos 
                         impactos da degrada{\c{c}}{\~a}o florestal trazem grandes 
                         incertezas para a quantifica{\c{c}}{\~a}o da intensidade deste 
                         fen{\^o}meno. As florestas da Amaz{\^o}nia sofrem com a 
                         desenfreada explora{\c{c}}{\~a}o da terra por meio do 
                         desmatamento e degrada{\c{c}}{\~a}o de seus recursos. Buscando 
                         alternativas para este quadro, o uso da tecnologia LiDAR em 
                         pesquisas de tem{\'a}tica florestal representa a forma mais 
                         precisa para an{\'a}lise e modelagem da estrutura florestal e 
                         estimativa do balan{\c{c}}o de carbono na atualidade. O objetivo 
                         deste projeto foi avaliar o uso de dados LiDAR aerotransportados 
                         para estimar a perda de carbono ap{\'o}s a ocorr{\^e}ncia de 
                         corte seletivo em uma {\'a}rea de manejo florestal (intensidade 
                         de degrada{\c{c}}{\~a}o). A pesquisa em quest{\~a}o tem foco em 
                         {\'a}reas concess{\~a}o florestal da Floresta Nacional do Jamari 
                         - RO, as quais dados LiDAR foram adquiridos em iniciativas 
                         anteriores pelo Servi{\c{c}}o Florestal Brasileiro (SFB), 
                         Paisagens Sustent{\'a}veis (EMBRAPA/Servi{\c{c}}o Florestal 
                         Americano), e projeto EBA/INPE. O estudo est{\'a} integrado com o 
                         projeto PIBIC do ano anterior, voltado para o mapeamento da 
                         degrada{\c{c}}{\~a}o florestal na Amaz{\^o}nia Brasileira por 
                         meio do modelo de deep learning DL-DEGRAD. Visando a 
                         integra{\c{c}}{\~a}o entre os projetos, foram avaliados dados de 
                         extra{\c{c}}{\~a}o de madeira (geolocaliza{\c{c}}{\~a}o de 
                         {\'a}rvores abatidas e volume de madeira) e dados LiDAR 
                         aerotransportados antes e depois do corte seletivo. Foram 
                         calculadas m{\'e}tricas estat{\'{\i}}sticas de volume/hectare e 
                         densidade/hectare de corte de {\'a}rvores em cada Unidade de 
                         Produ{\c{c}}{\~a}o Anual (UPA), de acordo com a disponibilidade 
                         de dados do SFB. A partir dos dados LiDAR foram calculadas 
                         estimativas do modelo de altura de dossel, e ent{\~a}o aplicada a 
                         equa{\c{c}}{\~a}o da literatura que estima a densidade de 
                         carbono acima do solo. Possuindo duas datas (antes e depois do 
                         corte), calculou-se a mudan{\c{c}}a do carbono com o corte das 
                         {\'a}rvores, em toneladas de carbono por hectare. Os resultados 
                         foram organizados em tabelas contendo as m{\'e}tricas 
                         extra{\'{\i}}das para todas as UPAs, sendo posteriormente 
                         comparadas com os valores presentes nos Planos de Manejo. O 
                         desenvolvimento dessa pesquisa atendeu a necessidade de se 
                         desenvolver metodologias para monitoramento das concess{\~o}es 
                         florestais do Brasil.",
  conference-location = "on line",
      conference-year = "21 a 25 – ago",
             language = "pt",
         organisation = "Divis{\~a}o de Fomento a Pesquisa e Desenvolvimento (DIFPD)",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34T/4A3EE52",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/4A3EE52",
           targetfile = "Resumo_Daniel_Alves_Braga.pdf",
        urlaccessdate = "03 maio 2024"
}